Những tính năng đặc biệt của MATLAB R2020b
AI và Deep Learning
Mới sâu Learning HDL Toolbox cung cấp thuật toán phát triển và các nhà thiết kế phần cứng với chức năng và công cụ để nguyên mẫu và triển khai mạng học sâu trên FPGA và SoC. Nó cung cấp các dòng bit dựng sẵn để chạy nhiều mạng học sâu trên các thiết bị Xilinx và Intel FPGA và SoC được hỗ trợ. Các công cụ lập hồ sơ và ước tính giúp tùy chỉnh mạng học sâu bằng cách khám phá sự cân bằng của thiết kế, hiệu suất và sử dụng tài nguyên. Bằng cách sử dụng Hộp công cụ HDL Deep Learning, các kỹ sư có thể tùy chỉnh việc triển khai phần cứng của mạng học sâu của họ và tạo mã Verilog và VHDL di động, có thể tổng hợp để triển khai trên bất kỳ FPGA nào có HDL Coder và Simulink.
Bắt đầu từ R2020b, Deep Learning Toolbox hỗ trợ Simulink với các khối Phân loại hình ảnh và Dự đoán mạng để giúp mô phỏng và tạo mã cho các mô hình học sâu. Các bản cập nhật cho ứng dụng Trình quản lý thử nghiệm hỗ trợ đào tạo song song nhiều mạng học sâu và điều chỉnh các siêu tham số bằng cách sử dụng tối ưu hóa Bayesian. Ứng dụng Deep Network Designer hiện có thể đào tạo mạng để phân loại hình ảnh, phân đoạn ngữ nghĩa, nhiều đầu vào, hết bộ nhớ, hồi quy hình ảnh thành hình ảnh và các quy trình công việc khác.
Hệ thống tự động
Hai sản phẩm mới và một bản cập nhật lớn cho các hệ thống tự hành được bao gồm trong R2020b. Hộp công cụ Lidar là một sản phẩm mới cung cấp các thuật toán, chức năng và ứng dụng để thiết kế, phân tích và thử nghiệm các hệ thống xử lý lidar. Hộp công cụ UAV là một sản phẩm mới khác cung cấp các công cụ và ứng dụng tham chiếu để thiết kế, mô phỏng, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng máy bay không người lái và máy bay không người lái. Các cập nhật đối với Bộ kết hợp cảm biến và Hộp công cụ theo dõi bao gồm khả năng theo dõi các đối tượng bằng cách sử dụng bộ theo dõi tập hợp hữu hạn ngẫu nhiên (RFS) dựa trên lưới và khả năng tạo quỹ đạo bằng cách sử dụng điểm tham chiếu tập trung vào trái đất.
Automotive
Đối với ngành công nghiệp ô tô, sản phẩm RoadRunner Scene Builder mới , một phần của dòng sản phẩm RoadRunner, tự động hóa việc tạo mạng lưới đường từ HD Maps. Các bản cập nhật AUTOSAR Blockset cho phép sử dụng lược đồ phiên bản 4.4 để nhập và xuất các tệp ARXML và tạo mã C tuân thủ AUTOSAR. Nó cũng cung cấp các tệp thực thi Linux cho các mô hình thích ứng, giúp tạo tệp thực thi thích ứng AUTOSAR để chạy như một ứng dụng độc lập. Bộ khối động lực học xe giờ đây bao gồm khả năng triển khai đoạn giới thiệu 6DOF và xe có ba trục và khối 3D Simulink cung cấp khả năng trực quan hóa máy kéo và xe kéo trong môi trường Unreal Engine 3D.
R2020b có sẵn ngay lập tức trên toàn thế giới. Để biết thông tin về tất cả các sản phẩm mới, các cải tiến và sửa lỗi cho các họ sản phẩm MATLAB và Simulink.
Hướng dẫn cài đặt MATLAB 2020 Full
Dưới đây, mình hướng dẫn bạn các cài đặt phiên bản R2020b. Bạn làm tương tự với MATLAB R2020a.
Bước 1: Gán File iso MATLAB_R2020b_x64_v9.9.iso vào ổ đĩa ảo (nhấn chuột phải vào file > Mount (Gán))
Bước 2: Chạy setup.exe > Advanced Options > I have a File Installation Key
Bước 3: Nhập Enter File Installation Key
09806-07443-53955-64350-21751-41297
Bước 4: Select License File: license.lic hoặc license_standalone.lic trong thư mục “MATLAB Licenses” đã tải về. Chọn các thành phần bạn cần cài đặt: Select products, bạn cần
32GB ổ cứng để cài toàn bộ các thành phần.
3GB nếu chỉ cài “MATLAB”
Bước 5: Chọn Add shortcut to desktop để thêm lõi tắt MATLAB ra Desktop.
Bước 6: Chờ cho quá trình cài đặt hoàn tất.
Bước 7: Sau khi cài đặt thành công, bạn copy file “libmwlmgrimpl.dll” trong “MATLAB Licenses” tới thư mục cài đặt MATLAB <matlabfolder>\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl thay thế file cũ để hoàn tất kích hoạt.
MATLAB R2020a
MATLAB R2020b
